在工业生产中，数据处理的实时性至关重要。工业自动控制系统装置制造行业引入边缘计算技术后，生产控制的响应速度得到了极大提升。在工业生产中，数据处理的实时性至关重要。工业自动控制系统装置制造行业引入边缘计算技术后，生产控制的响应速度得到了极大提升。
以前，生产数据要上传到云端服务器进行
以前，生产数据要上传到云端服务器进行处理和分析，再将控制指令下发到设备，这个过程存在一定的延迟。对于一些对实时性要求极高的生产场景，比如高速运转的生产线、危险化工反应过程，这样的延迟可能会导致严重后果。边缘计算技术把数据处理和分析的阵地前移到靠近设备的边缘侧。在生产现场部署边缘计算设备，它可以实时采集设备数据，进行本地分析和处理，快速做出控制决策。
比如在汽车焊装生产线上，机器人需要快速准确地完成焊接动作。通过边缘计算，机器人可以实时获取自身的位置、姿态数据，以及与其他设备的协作信息，迅速调整焊接参数和动作，保证焊接质量。而且，边缘计算还能减少数据传输量，降低对网络带宽的依赖，即使在网络不稳定的情况下，也能保证生产系统的稳定运行。工业自动控制系统装置与边缘计算的深度融合，将实现更高效、更可靠的生产控制，为工业生产保驾护航。